Brain Corp 和加州大学圣地亚哥分校正在为机器人自主创建上下文基础层。 |资料来源：Brain Corp

Brain Corp 本周宣布扩大与加州大学圣地亚哥分校的研究合作。合作伙伴表示，他们计划为在复杂的商业和工业环境中运行的自主机器人推进语义映射和上下文智能技术。

“同步定位和映射（SLAM）帮助机器人超越固定的工业环境，进入更加动态的环境，”加州大学圣地亚哥分校雅各布斯学院电气与计算机工程系的教员 Nikolay Atanasov 博士说。

“今天，该行业ustry 正在探索直接从视觉数据操作的人工智能系统，但我们相信上下文 3D 语义图对于复杂物理空间中的强大自主性仍然至关重要。”他补充道。“我们与 Brain Corp 的合作创造了一个令人兴奋的机会，展示更丰富的空间理解如何能够提高现实世界机器人部署中的上下文感知、弹性和操作性能。”

此次合作反映了公司和大学塑造物理人工智能未来的共同雄心。

编者注： Brain Corp 首席技术官约翰·布莱克 (John Black) 将于下周在波士顿举行的 2026 年机器人峰会暨博览会上发表演讲，题为“构建可学习、适应和赢得信任的可扩展机器人系统”，他将讲述如何将复杂、动态的环境转变为结构化智能的幕后故事。

Brain Corp 和加州大学圣地亚哥分校希望为人工智能带来可靠性

Vision-languag。据 Brain Corp 称，e-action (VLA) 和其他生成式人工智能模型正在改变机器人技术。该公司和加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院的研究人员表示，他们正在应对业界最关键的挑战：使下一代自主系统在动态现实环境中可靠、可扩展且可商业部署。

最新的合作重点是 Brain Corp 所说的“上下文基础层”。这是物理空间的智能数字表示，可为机器人、无人机和自动驾驶车辆提供态势感知能力，以了解周围发生的情况并直观地做出响应。

这种更深层次的上下文理解对于将先进的人工智能模型安全地集成到现实世界的商业应用中至关重要，Brain 解释道。它声称，它将使系统能够直观地适应其物理环境并与人们无缝交互。

而不是自动化Brain Corp 表示，针对单个机器人任务或工作流程，它正在创建智能平台基础设施，能够在企业规模上编排由自主系统、固定传感器和人工智能驱动的代理组成的车队。

此次合作建立在 Brain Corp 的大规模运营足迹之上，包括在全球部署的超过 50,000 个自主移动机器人 (AMR)，以及跨商业站点的超过 2500 万小时的运营。它声称这些部署提供了重要的现实世界数据，并深入了解自主系统在不断变化的环境条件下的行为。

合作结合商业和学术优势

Dr. Nikolay A. Atanasov 是加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院存在机器人实验室的负责人，他正在与 Brain Corp 合作领导这项研究。他的工作重点是机器人感知、语义映射和自主系统。

这些团队将共同缩小先进机器人研究和大规模商业部署之间的差距。他们表示，这项工作与 Brain Corp 的 BrainOS 自治平台相一致。该公司表示，通过将语义映射和上下文基础方面的进步集成到 BrainOS 中，将帮助客户在整个设施和商业运营中更安全、更高效、更智能地部署和协调 AMR。

“机器人技术已经达到了这样一个阶段，挑战不再是简单的运动或感知，而是理解，”Brain Corp 首席技术官 John Black 表示。“该行业正在进入人工智能驱动的机器人技术的新时代，但在现实环境中安全可靠地部署这些系统需要更深层次的了解上下文智能。”

“这种合作的重点是建立基础理解，创建允许自主系统一致运行、适应动态的基础设施。他说。