随着商业环境在核心操作中越来越依赖自主技术，机器人的智能适应能力对于扩展自动化至关重要。 现实世界中的人工智能公司 Brain Corp 宣布发布 BrainOS® Clean 2.0，这是一项重大的新软件更新，旨在通过先进的情境感知提升坦能公司地板清洁机器人的操作、适应和集成到现有工作流程的方式。

Brain Corp 通过帮助合作伙伴将易于部署和操作的企业级解决方案推向市场，率先实现了自主移动机器人 (AMR) 的大规模商业应用，并通过引入SelfPath™ AI。 SelfPath™ AI 以 BrainOS® Clean 2.0 版本为特色，使 Tennant 能够X 系列地板清洁机器人能够自主生成和调整自己的路线，不断适应不断变化的环境，从而提高生产力和覆盖范围，而无需进行手动路线训练。

“BrainOS® Clean 2.0 和 SelfPath™ AI 的推出带来了立竿见影的商业价值：部署速度更快，消除了路线重新训练，并且在动态环境中提高了清洁性能。”Brain Corp 首席执行官 David Pinn 表示。“这是我们的自主平台如何帮助我们的合作伙伴部署的一个强有力的例子人工智能大规模解决现实世界的运营挑战。”

可衡量的运营影响

在初始部署中，BrainOS® Clean 2.0 提供了切实、可衡量的运营改进，包括：

• 扩大覆盖范围 (+22%)：自动评估环境以调整楼层覆盖范围，消除离散手动教授路线的限制，创建低冗余的清洁路径，优先考虑独特区域。
• 提高自主性（+55%）：动态调整路径并减少手动干预的需要。
• 更快的部署（速度提高 3 倍以上）：消除手动路线训练或再训练的负担，使车队能够更快地启动和运行并保持高性能

BrainOS® Clean 2.0 的功能

BrainOS® Clean 2.0 将自主路径规划与增强的 AI 自主性、视觉智能和工作流程集成相结合，可显着提高机器人性能。

主要功能包括：

• SelfPath™ AI： 允许机器人在复杂的环境中独立规划和完善其清洁路径，从而消除手动路线训练的需要
• 增强视觉感知：让机器人能够建立情境理解动态重新规划和恢复：使机器人能够立即绕过堵塞的过道和意外障碍物而不停顿地重新规划路线。
• 工作流程感知自动化：支持无缝集成到现有设施运营中，包括自动充电、基于时间表的运营以及对关键兴趣点 (POI) 的了解。

总的来说，这些这些功能使机器人能够覆盖更多空间，操作更加一致，并且需要更少的日常员工参与。

“我们的客户在不断发展的动态环境中运营，他们的清洁技术需要跟上步伐，”坦能公司机器人技术高级副总裁帕特·肖特勒 (Pat Schottler) 说道。 “Brain Corp 最新的人工智能进步为我们的机器开启了新的智能水平。通过不断适应现实世界的条件，BrainOS® Clean 2.0 使我们能够提供更具响应性的为我们的客户提供高效的自主解决方案。”